职责描述：1、与数据分析师、数据开发工程师配合，进行数据清洗、数据准备；2、理解数据分析及业务，设计维护数据仓库；3、与数据分析师配合，进行数据；4、配合数据开发工程师，完成模型部署后的业务验证、反馈。任职要求：1、 大学本科及以上，计算机信息类、数学/应用数学类等专业背景；2、3年以上工作经验，具有电力/能源/工业数据分析背景的人员优先考虑；3、熟悉数据结构，熟悉数据清洗、降维、变量选择等数据准备过程，能够熟练实现海量数据的清洗、准备；4、对回归、分类、聚类、关联规则、时间序列、神经网络、决策树及其他常用数据分析和挖掘技术有了解，能够配合数据分析师开展相关分析挖掘；5、能够熟练使用至少一种主流关系数据库及结构化查询语言，熟悉HIVE，并了解Spark、Hadoop等大数据架构环境，能够进行数据仓库建设与维护；6、熟练掌握Python、R等语言工具中的至少一种，能够熟练使用相关的数据分析、数据处理库； 7、有Linux使用经验，了解shell操作。

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